「GoogleスプレッドシートのQUERY関数、基本的な使い方は覚えたけど、もっと複雑な条件でデータを抽出したい…」 「大量のデータから、必要な情報だけを自動で集計してレポートを作りたい…」
もしあなたがそう思っているなら、この記事がその悩みを解決します。
この記事では、QUERY関数の心臓部とも言える「クエリ言語」に焦点を当て、基本的な使い方（Part1）から一歩進んだ、より高度で実践的なデータ操作術を徹底的に解説します。
where句を使った複数条件でのデータ絞り込みから、group byやpivotを使ったデータ集計、order byでの並び替えまで、この記事を読み終える頃には、あなたはまるでデータベースを操る専門家のように、自在にデータを抽出・加工できるようになっているでしょう。
▼この記事で学べること
where句を使った、様々な条件（数値、日付、複数条件など）でのデータ抽出方法group by句やpivot句を使った、クロス集計表の自動作成方法order by句を使った、複数条件でのデータ並び替えテクニックlabel句やformat句を使った、抽出結果の見た目を整える方法- 実践的なシナリオに基づいた、クエリ言語の組み合わせ活用術
さあ、あなたもこの記事でクエリ言語をマスターし、「データ抽出の達人」への第一歩を踏み出しましょう！
QUERY関数の「クエリ言語」とは？
QUERY関数がなぜこれほど強力なのか？その答えが「クエリ言語」の存在です。
クエリ言語とは、データベースに「どんなデータを、どのように取得したいか」を命令するための専用の言語です。GoogleスpreッドシートのQUERY関数で使われるクエリ言語は、データベース言語として広く使われている「SQL」に非常によく似ています。
=QUERY(データ範囲, "クエリ言語の命令文", [見出しの行数])第2引数に指定する "クエリ言語の命令文" を使いこなすことで、単純なデータ抽出だけでなく、フィルタリング、並び替え、集計、ピボットテーブルのような集計表作成まで、あらゆる操作が可能になります。
まずは、このクエリ言語を構成する主要な「句（Clause）」の役割を理解することから始めましょう。
【基本編】クエリ言語の主要な句を理解しよう
ここでは、データ操作の基本となるselect, where, order byの応用的な使い方を、以下のサンプルデータを使って解説します。
【サンプルデータ】 A1:E11
| 商品名 (A) | カテゴリ (B) | 販売日 (C) | 担当者 (D) | 売上金額 (E) |
| りんご | 果物 | 2025/4/5 | 佐藤 | 1,200 |
| みかん | 果物 | 2025/4/8 | 鈴木 | 800 |
| 牛乳 | 飲料 | 2025/4/10 | 高橋 | 500 |
| りんご | 果物 | 2025/5/2 | 鈴木 | 1,500 |
| キャベツ | 野菜 | 2025/5/5 | 佐藤 | 300 |
| 牛乳 | 飲料 | 2025/5/12 | 田中 | 550 |
| みかん | 果物 | 2025/6/1 | 高橋 | 900 |
| 鶏肉 | 精肉 | 2025/6/5 | 鈴木 | 2,500 |
| りんご | 果物 | 2025/6/10 | 佐藤 | 1,300 |
| 牛乳 | 飲料 | 2025/6/15 | 田中 | 600 |
where句でデータを自在に絞り込む
where句は、特定の条件に一致する行だけを抽出するための、最も重要な句の一つです。様々な条件指定の方法をマスターしましょう。
1. 数値で絞り込む（比較演算子）
=QUERY(A1:E11, "select * where E >= 1000")売上金額が1,000円以上のデータを抽出します。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select * where E >= 1000") - ポイント:
>(より大きい),<(より小さい),>=(以上),<=(以下),=(等しい),<>(等しくない) といった比較演算子が使えます。
2. テキストで絞り込む
=QUERY(A1:E11, "select * where B = '果物'")カテゴリが「果物」のデータを抽出します。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select * where B = '果物'") - ポイント: テキストを指定する場合は、必ずシングルクォーテーション（
'）で囲みます。
3. 日付で絞り込む
=QUERY(A1:E11, "select * where C >= date '2025-05-01'")2025年5月1日以降のデータを抽出します。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select * where C >= date '2025-05-01'") - ポイント: 日付を条件にする場合は、
date 'YYYY-MM-DD'という形式で記述します。
4. 複数条件で絞り込む (and, or)
=QUERY(A1:E11, "select * where B = '果物' and E >= 1000")カテゴリが「果物」かつ、売上金額が1,000円以上のデータを抽出します。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select * where B = '果物' and E >= 1000") - ポイント:
and: 両方の条件を満たす場合に抽出します。or: いずれかの条件を満たす場合に抽出します。
order by句でデータを並び替える
order by句を使うと、抽出したデータを特定の列を基準に並び替えることができます。
1. 昇順・降順で並び替える
=QUERY(A1:E11, "select * order by E desc")売上金額が高い順（降順）にデータを並び替えます。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select * order by E desc") - ポイント:
asc: 昇順（省略した場合のデフォルト）desc: 降順
2. 複数列を基準に並び替える
=QUERY(A1:E11, "select * order by B asc, E desc")カテゴリで昇順に並び替え、同じカテゴリ内では売上金額が高い順（降順）に並び替えます。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select * order by B asc, E desc") - ポイント: 優先したい基準列を先に記述し、カンマ（
,）で区切ります。
【応用編】データを集計・加工するクエリ言語
ここからは、group byやpivotといった、データ集計を自動化する強力な句を解説します。これらを使いこなせば、面倒な手作業での集計から解放されます。
group by句でデータをグループ化して集計する
=QUERY(A1:E11, "select D, sum(E) group by D")group by句は、特定の列の項目でデータをグループ化し、それぞれのグループに対して合計や平均などの集計を行う機能です。
例：担当者別の売上合計を算出する
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select D, sum(E) group by D") - 結果: | 担当者 | sum 売上金額 | | :— | :— | | 佐藤 | 2,800 | | 鈴木 | 4,800 | | 高橋 | 1,400 | | 田中 | 1,150 |
- ポイント:
select句には、グループ化する列（D）と集計する列（sum(E)）を指定します。- 使える集計関数には
sum()(合計),avg()(平均),count()(個数),max()(最大値),min()(最小値) などがあります。
pivot句で行と列を入れ替えたクロス集計表を作成する
=QUERY(A1:E11, "select D, sum(E) group by D pivot B")pivot句は、group byと組み合わせることで、行と列を入れ替えたクロス集計表（ピボットテーブル）を瞬時に作成できる非常に強力な機能です。
例：担当者別のカテゴリごとの売上合計クロス集計表を作成する
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select D, sum(E) group by D pivot B") - 結果: | 担当者 | 飲料 | 果物 | 精肉 | 野菜 | | :— | :— | :— | :— | :— | | 佐藤 | | 2,500 | | 300 | | 鈴木 | | 1,500 | 2,500 | | | 高橋 | 500 | 900 | | | | 田中 | 1,150 | | | |
- ポイント:
group by D: 行の項目（担当者）を指定します。pivot B: 列の項目（カテゴリ）を指定します。
その他の便利な句
| 句 | 機能 | 使用例 |
limit | 抽出する行数を制限する | limit 5 （上位5行のみ表示） |
label | 列の見出しを変更する | label sum(E) '合計金額' |
format | 表示形式（フォーマット）を変更する | format sum(E) '#,##0円' |
labelとformatを使った整形例
=QUERY(A1:E11, "select D, sum(E) group by D label sum(E) '合計売上' format sum(E) '¥#,##0'")group byで算出した担当者別売上合計の見出しを日本語にし、通貨形式で表示します。
- 数式:
=QUERY(A1:E11, "select D, sum(E) group by D label sum(E) '合計売上' format sum(E) '¥#,##0'") - 結果: | 担当者 | 合計売上 | | :— | :— | | 佐藤 | ¥2,800 | | 鈴木 | ¥4,800 | | 高橋 | ¥1,400 | | 田中 | ¥1,150 |
【実践シナリオ】クエリ言語を組み合わせて使ってみよう
それでは、これまで学んだ句を組み合わせて、より実践的なデータ抽出に挑戦してみましょう。
シナリオ：4月と5月のデータを対象に、カテゴリ別の売上合計を算出し、売上が高い順に並べる
このお題をクエリ言語に翻訳すると、以下のようになります。
- データを抽出する:
select B, sum(E)（カテゴリと売上合計） - 条件で絞り込む:
where C >= date '2025-04-01' and C < date '2025-06-01'（4月1日～5月31日） - グループ化する:
group by B（カテゴリで） - 並び替える:
order by sum(E) desc（売上合計の降順で） - 見出しを整える:
label B '商品カテゴリ', sum(E) '売上合計'
これらを一つにまとめると、以下の数式が完成します。
- 完成した数式:Excel
=QUERY(A1:E11, "select B, sum(E) where C >= date '2025-04-01' and C < date '2025-06-01' group by B order by sum(E) desc label B '商品カテゴリ', sum(E) '売上合計'") - 実行結果: | 商品カテゴリ | 売上合計 | | :— | :— | | 果物 | 4,200 | | 飲料 | 1,050 | | 野菜 | 300 |
このように、句を正しく組み合わせることで、複雑な条件のデータ集計も一つの関数で完結させることができます。
QUERY関数でよくあるエラーと対処法
最後に、QUERY関数で遭遇しがちなエラーとその解決策をご紹介します。
| エラー内容 | 原因の例 | 対処法 |
#N/A | where句の条件に一致するデータがない | 条件式が正しいか、データ範囲に目的のデータが含まれているか確認する |
#VALUE! | クエリ言語の構文が間違っている | select, whereなどの句のスペルミス、テキストを'で囲み忘れていないかなどを確認する |
#ERROR! (数式解析エラー) | 複数のデータ型が混在する列で比較しようとしている | TEXT関数などを使って列のデータ型を統一するか、クエリ内でstring()などを使って型変換する |
| 結果が空欄になる | select句で指定した列とgroup by句で指定した列が一致していない | group byで指定した列と、集計関数以外のselect句の列を一致させる |
Google スプレッドシートにエクスポート
まとめ：クエリ言語を使いこなし、データ分析を次のレベルへ
今回は、GoogleスプレッドシートのQUERY関数の強力な機能「クエリ言語」について、応用的な使い方を解説しました。
where句で、複数条件や日付・テキストなど、思い通りのデータ絞り込みができる。order by句で、昇順・降順・複数キーでの並び替えが自在にできる。group by句と**pivot句**を使えば、手作業だった集計作業を自動化できる。label句や**format句**で、抽出結果をレポートとして見やすく整形できる。
最初は少し難しく感じるかもしれませんが、この記事のサンプルを参考に実際に手を動かしてみてください。一度使い方をマスターすれば、あなたのデータ分析やレポート作成の効率は劇的に向上するはずです。
ぜひ、QUERY関数のクエリ言語を使いこなし、日々の業務を効率化していきましょう！